X-Consulting est plutôt fier d’avoir pu accompagner, en tant qu’expert Search, un leader industriel français dans la mise en place d’un Enterprise Search.
D’autant plus fier que cette mise en place a été faite en mode accélérée et avec une solution Française (Sinequa).
Quelques chiffres
– mise en place d’un Enterprise Search, rebâti de A à Z en moins de 3 mois (90% du scope initial), un mode pilote déployé 1 mois plus tard (avec 120% du scope initial), incluant une ontologie, un accès mobile first, de l’analytics, une gouvernance, un process d’onboarding des data sources, un SAV (Search Sitter) pour surveiller au sens métier du terme l’usage et les défauts de jeunesse
– 10+ sources corporate transverses, incluant une solution de gestion documentaire, un intranet, ServiceNow, la base RH,… avec un décloisonnement des sources pour les faire « parler » ensemble
– amélioration de la pertinence de recherche de plus de 80%
– Satisfaction utilisateurs multipliée par 4, via une nouvelle UI simplifiée
– un mode task force avec une véritable synergie entre l’AMOA, l’AMOE et l’éditeur
Quelques Lessons learnt
– La loi de pareto s’applique complètement: il faut viser 80% du contenu ayant de la valeur, aller chercher les data sources ultra spécialisées génére une charge énorme pour une valeur ajoutée limitée
– quel que soit le moteur de recherche, il ne pourra pas créer/améliorer le contenu (shit in, shit out)
– l’IA est un atout supplémentaire pour améliorer l’efficacité de la recherche, en aucun cas la magic bullet (ex: détecter la langue, …)
– la valeur ajoutée d’un Enterprise Search est sa capacité à désiloter les data sources (ex: lier la fiche utilisateur de la base utilisateur de l’auteur d’un document de référence d’un système de gestion documentaire)
– l’effet Google du point de vue utilisateur est une opportunité pour simplifier l’interface
– l’Humain et l’expertise métier est nécessaire pour transcender les recherches et pré-cabler certains résultats
– AUCUN moteur de recherche ne sera pertinent s’il ne peut pas comprendre la culture de l’entreprise: une ontologie est la clé pour qu’un logiciel comprenne que l’on parle de « Train » et nom du verbe « Train » 😉
– La mise en place d’un Enterprise Search est un projet Métier s’il veut être pertinent
– Contrairement au SEO grand public (Google), où il faut optimiser le contenu sans connaître les règles du moteur, un Enterprise Search permet d’optimiser le contenu ET les règles du moteur
– « À grand pouvoir, grandes responsabilités » (Uncle Ben, Spiderman): Toute la réussite et l’efficacité d’un Enterprise Search repose sur l’optimisation des curseurs de poids entre les sources/champs/valeurs afin de proposer un résultat équilibré et pertinent.
Un grand merci à Sinequa pour leur solution Française, qui n’a rien à envier aux Google et autres solutions pour le monde des entreprises.